Dal barcode alla visione. Ciclope™ di MadLab

Nuove prospettive dell’intelligenza artificiale applicata alla logistica, al Global Summit Logistics & Supply Chain 2026

Negli ultimi anni, l’automazione ha trasformato profondamente i magazzini. Tuttavia, anche nei contesti più avanzati, alcune fasi restano legate ad attività manuali, in particolare nei processi di carico e prelievo.

La registrazione delle operazioni richiede spesso ancora l’intervento dell’operatore, tramite lettura di codici a barre o conferme a sistema. Un approccio consolidato che introduce rallentamenti e margini di errore, soprattutto in contesti ad alta intensità operativa.

L’esperienza di MadLab in diversi progetti intralogistici ha evidenziato un limite ricorrente: i sistemi registrano ciò che viene dichiarato, non ciò che accade realmente. Da questa osservazione è nata un’attività di ricerca e sviluppo, con il coinvolgimento di uno sviluppatore, uno specialista di machine learning e un analyst, per oltre 660 ore/uomo e circa 100 test su banco prova.

Il risultato è Ciclope™, un prototipo basato su visione artificiale e modelli di deep learning applicati ai processi di magazzino. 

Per facilitare una prima comprensione del progetto e del suo funzionamento, è disponibile un video introduttivo sul canale YouTube di MadLab Srl.

Vedi il video sul canale YouTube di MadLab

Attraverso telecamere industriali, il sistema osserva e interpreta in tempo reale le operazioni: riconosce materiali, ne comprende le caratteristiche e registra automaticamente carichi e prelievi. Nei test controllati ha raggiunto un’accuratezza superiore al 90%, riducendo i passaggi operativi da tre a uno e stimando una riduzione dei tempi per operazione intorno al 25%.

A differenza dei sistemi tradizionali, non è richiesto all’operatore di dichiarare ogni azione: la raccolta dati avviene in modo continuo e non invasivo, migliorando qualità dei dati ed efficienza.

Il cambiamento non riguarda solo la tecnologia, ma il modello operativo: da un sistema che richiede input a un sistema che osserva, interpreta e supporta.

Oltre al risultato tecnico, sono le prospettive applicative ad aprire scenari rilevanti. Un sistema basato sulla visione può estendersi al riconoscimento di pezzi conformi e scarti nei processi di controllo qualità, oppure al conteggio automatico dei materiali.

L’integrazione con altre tecnologie amplia ulteriormente le possibilità: in combinazione con robot, può supportare sistemi di pallettizzazione automatizzata; abbinato a droni, può contribuire all’inventario automatico delle aree più difficili da raggiungere, come i livelli alti dei magazzini.

Ciclope™ sarà tra i temi di confronto al Global Summit Logistics & Supply Chain, in programma il 20 e 21 maggio. L’evento, basato su incontri one-to-one, rappresenta un contesto orientato al confronto diretto e all’analisi concreta delle esigenze operative.

Accanto a questo progetto, il confronto si estenderà anche ai temi più consolidati della gestione dei processi logistici e produttivi, dalle soluzioni WMS e WCS fino ai sistemi MES, che costituiscono il cuore delle implementazioni MadLab in ambito intralogistico e industriale.

In questa occasione sarà quindi possibile approfondire non solo le prospettive aperte dalla visione artificiale, ma anche le modalità con cui tecnologie e sistemi già consolidati possono essere progettati e integrati.

MadLab da quasi 20 anni progetta e sviluppa soluzioni software per la logistica (WMS e WCS) e la produzione (MES), costruite su misura sui processi operativi. Non soluzioni standard da adattare, ma una vera e propria “cassetta degli attrezzi” tecnologica che consente di modellare il software sul contesto reale, e non il contrario.